大势所趋!数据科学家必知的5种图算法
发布时间:2019-09-27 06:51:41 所属栏目:建站 来源:读芯术
导读:副标题#e# 在万物相连的世界里,用户并不是独立的个体,彼此之间都有某种联系。构建机器学习模型时,有时也会将这种联系放入模型中。 虽然关系数据库中无法在不同数行(用户)间使用这种关系,但在图数据库里,这样做非常简单。 本文将介绍一些数据科学家必知
现在另一个问题来了。假设你在水管铺设公司或互联网纤维公司工作,需要用最少的电线/管道连接图中的所有城市,这该怎么做呢? ![]() 一个无向图,它的MST在右边 应用
编码
![]() 本图中的MST 如图所示,上图中便是要铺设的电线。 4. 网页排名 ![]() 上图便是谷歌一直以来的网页排名算法。它根据输入和输出连接的数量和质量为页面分配分数。 应用 网页排名可用于需要估算网络节点重要性的任何地方。
编码 此练习会使用Facebook数据。这里有facebook用户之间的连接/链接文件。首先这样创建Facebook图形:
它是这样运作的:
![]() FB用户图 现在要找到影响力高的用户。 (编辑:惠州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |