看完这篇还不清楚Netty的内存管理，那我就哭了！

我们来看看newByteBuf(maxCapacity)的细节实现：

这里借助了Netty增加实现的Recycler对象池技术。Recycler设计也非常精巧，后续可以专门写篇Recycler文章，今天不是重点，我们只要知道由于分配PolledByteBuf对象的代价有点大，如果需要频繁使用到PolledByteBuf对象，并且对性能有所要求，那么池化技术是一个不错的选择(比如我们以前使用的线程池、数据库连接池等都是类似道理)，池化技术在一定程度上面减少了频繁创建对象带来的性能开销。其实这个类似的思想非常常见(比如我们查询数据库成本高，缓存到redis，思路也是一样的)，在本篇后续中还可以体会到(PoolThreadCache)。

通过PooledByteBuf buf = newByteBuf(maxCapacity);仅仅是获取到了一个初始对象而已。

分配的核心在：allocate(cache, buf, reqCapacity);

• 先尝试在1步骤 进行分配，根据不同的类型定位到不同的Caches，如果有进行分配直接返回。
• 如果1步骤 分配不了，进行2步骤上面分配。

2步骤分配细节：看看需要分配的是什么类型 page还是subpage，如果是subpage在根据看看是tinySubpagePools还是smallSubpagePools，找到对应的槽位，看看链表里是否有可用的PoolSubpage，如果有就进行分配修改标记退出，如果没有就现需要在先分配一个page了，根据chunklist的这些看看是否有合适的，如果有合适的，那么在这些已经有的chunk上面进行分配一个page (分配page也是这个情况了)

之后在根据分配到的page，进行该请求大小的分配 (由于一个page可以存储很多同大小的数量)需要用long的位标记，表示该位置分配了，并且修改完全二叉树的父等值，分配结束。如果没有chunk那么需要新分配一块chunk之后重复上面步骤即可。

释放核心

释放入口 ：byteBuf.release();

进行跟进代码：

通过这段代码我们就这段放入到相应的queue了：

缓存到了对应的Cache的queue里面了。

（编辑：惠州站长网）

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