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中国学霸本科生提出AI新算法:速度比肩Adam,性能媲美SGD,ICLR领域主席赞不绝口

发布时间:2019-02-28 05:28:03 所属栏目:建站 来源:量子位
导读:副标题#e# 两位学霸本科生,一位来自北大,一位来自浙大。 他们在实习期间,研究出一种新的AI算法,相关论文已经被人工智能顶级会议ICLR 2019收录,并被领域主席赞不绝口,完全确定建议接收。 在这篇论文中,他们公布了一个名为AdaBound的神经网络优化算法

骆梁宸

这名学霸今年大四,已经有四篇一作论文被人工智能顶级学术会议收录,,其中1篇EMNLP 2018、2篇AAAI 2019,还有我们今天介绍的这篇,发表于ICLR 2019。

他高中毕业于北京师范大学附属实验中学,连续三年获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖。

在2015年到2018年期间,是北大PKU Helper团队的安卓开发工程师和负责人。

2016年春季,担任数据结构与算法课程助教,还带着实验室同学们开发了一个回合制的游戏平台坦克大战。

2016年7月到2017年6月,担任UniBike技术开发VP,负责软件开发。

2017年7月到2018年5月,在微软亚洲研究院实习,做研究助理。在这段研究经历中,发表了两篇被AAAI收录的论文。

2018年7月至今,在滴滴人工智能实验室做研究助理,本篇文章介绍的研究成果,就是这一工作中的成果。

目前,他也在北大语言计算与机器学习组实习,导师为研究员孙栩,也是这篇论文的作者之一。

熊远昊

他现在是浙江大学信电学院信息工程专业的大四学生,同样是学霸级人物,三年综合成绩排名年级第一。

在发表这篇ICLR论文之前,他还以第二作者身份在通信领域的权威期刊上发表过论文1篇。

中国学霸本科生提出AI新算法:速度比肩Adam,性能媲美SGD,ICLR领域主席赞不绝口

此外,论文还有一位作者,是南加州大学的副教授Yan Liu。

如果,你对他们的研究感兴趣,请收好下面的传送门:

论文:

ADAPTIVE GRADIENT METHODS WITH DYNAMIC BOUND OF LEARNING RATE

https://openreview.net/pdf?id=Bkg3g2R9FX

论文评审页面:

https://openreview.net/forum?id=Bkg3g2R9FX

GitHub地址:

https://github.com/Luolc/AdaBound

Reddit讨论地址:

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/auvj3q/r_adabound_an_optimizer_that_trains_as_fast_as/

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