附着在算法上的性别歧视——支付宝圈子

　　任何大数据、人工智能的算法，都不是脱离社会现实、处于社会规范真空中的计算法则。由人制定的算法，因其算法制定者自身所有的社会属性，必然附着一定的社会价值。认同处女情结的算法制定者，必定开发出推崇处女情结的算法。愿意满足用户对于女色消费需求的用户，自然开发出按消费等级高低制定的身份准入算法。

　　现在的互联网产品的算法，均是以市场消费为导向，不论某个社会价值是否带有反人类的属性，只要推崇这一种社会价值的用户有更多的消费，基于这一社会价值需求研发的产品便能获得更大的市场占有率。于是，以身体消费为主要内容的互联网性经济，已经弥漫到各种互联网产品之中，从售卖性幻想到售卖性交机会，还有网络游戏广告片中那些隐约的色情调性，互联网产品越来越多的呈现出结构化性别暴力的原罪。

网络游戏中的暴力

　　换言之，用消费“投票”制定的算法，有可能以所谓技术民主的方式，唤醒毁灭世界的恶魔。这也正是史蒂芬•霍金博士以及全球人工智能学界普遍担心的“人工智能的盲点”(《自然》杂志2016)。在这个盲点之中，对附着在算法之上的性别歧视的忽视，更是盲点中的盲点。

　　社会现实中的性别歧视和基于性别的欺凌和身体剥削，由于“言论自由”、“身体解放”等观念的支持者日益增加，越来越成为人们习以为常的隐形了的结构化暴力。另一方面，一刀切的、裹小脚式的针对女性的网络上下的过度保护，也在“反暴力”的话语驱动下，进一步的剥夺和挤压女性在网络上的身体表达空间。在这两种观念的相互撕扯、相互纠缠的共同推动下，互联网上算法驱动的身体剥削进一步加重。

　　这两种身体意识形态的支持者，一旦获得制定算法的权限，便会借由算法进一步扩大两者的负面社会影响。因为，如果无法通过大数据和人工智能算法获得应有尊重的身体表达，不论是支持裸露还是反裸露，互联网上的男男女女都无法摆脱迟早遭受身体剥削及其相关的性别身份歧视的命运。

　　所以，就算是有一天，女剁手党们可以堂而皇之地对基于信用分值设置的男“校园日记、男“白领日记”的准入区隔大发雷霆，也依然会因为消费男色带来对男性的身体剥削。

　　说到底，算法是由人决定的。在《自然》杂志上撰文《人工智能的盲点》的Kate Crawford和Ryan Calo指出，以往阻止算法价值观偏差所带来的社会危害的3种主要做法(部署及执行、价值观设计法、思维实验法)，不是缺少足够的批判声音，就是缺失道德选择算法，总之都难以绝对避免算法驱动的人工智能对人类的伤害。支付宝圈子上线和下线，可以看作是其中部署和执行算法并紧急刹车的一种处理模式，只能减少算法危害的时间，但无法保证上线的算法毫无伤害。

（编辑：惠州站长网）

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