这样做数据清理,可以避免引发MySQL故障
发布时间:2018-10-17 05:41:16 所属栏目:建站 来源:DBAplus社群
导读:副标题#e# 【51CTO技术沙龙】10月27日,让我们共同探索AI场景化应用实现之道 通常来说,性能监控类业务场景具有数据导入量大、表空间增长快的特点,为了避免磁盘空间被占满,并提高SQL执行效率,要定期对历史数据进行清理。根据数据采集频率和保留周期的不
Step 2:用新的分区表替换原有旧表。这里需要注意的是,执行rename操作会对perf_biz_vm表的元数据进行修改,需提前检查有无对此表的Delete、Update、Insert事务与DDL操作,否则冲突会产生元数据锁(Metadata Lock)。 我们的做法是提前将业务侧的定时器停掉,并在业务低谷时执行如下语句,将旧表和新表通过rename的方式互换,让新表纳入使用。期间若有业务调用,则会短暂断开业务。
Step 3:查看到新表有数据写入,云监控页面数据显示正常,说明业务恢复。云主机监控数据的保存周期是两天,因此需要将旧表两天前的数据拷贝到新表,该步骤通过脚本来完成,可参考以下脚本: 代码如下:
Step 4:编写存储过程用于定期创建新的分区,并删除几天前旧的分区: (编辑:惠州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |