数据库两大必备神器：索引和锁底层原理是什么！

非聚集索引在建立的时候也未必是单列的，可以多个列来创建索引。

•  此时就涉及到了哪个列会走索引，哪个列不走索引的问题了(最左匹配原则-->后面有说)
•  创建多个单列(非聚集)索引的时候，会生成多个索引树(所以过多创建索引会占用磁盘空间)

在创建多列索引中也涉及到了一种特殊的索引-->覆盖索引

•  我们前面知道了，如果不是聚集索引，叶子节点存储的是主键+列值
•  最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次。这样就会比较慢
•  覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！

比如说：

•  现在我创建了索引(username,age)，在查询数据的时候：select username , age from user where username = 'Java3y' and age = 20。

• 很明显地知道，我们上边的查询是走索引的，并且，要查询出的列在叶子节点都存在！所以，就不用回表了~

•  所以，能使用覆盖索引就尽量使用吧~

7、索引最左匹配原则

最左匹配原则：

•  索引可以简单如一个列(a)，也可以复杂如多个列(a, b, c, d)，即联合索引。
•  如果是联合索引，那么key也由多个列组成，同时，索引只能用于查找key是否存在（相等），遇到范围查询(>、<、between、like左匹配)等就不能进一步匹配了，后续退化为线性查找。
•  因此，列的排列顺序决定了可命中索引的列数。

例子：

•  如有索引(a, b, c, d)，查询条件a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4，则会在每个节点依次命中a、b、c，无法命中d。(很简单：索引命中只能是相等的情况，不能是范围匹配)

8、=、in自动优化顺序

不需要考虑=、in等的顺序，mysql会自动优化这些条件的顺序，以匹配尽可能多的索引列。

例子：

•  如有索引(a, b, c, d)，查询条件c > 3 and b = 2 and a = 1 and d < 4与a = 1 and c > 3 and b = 2 and d < 4等顺序都是可以的，MySQL会自动优化为a = 1 and b = 2 and c > 3 and d < 4，依次命中a、b、c。

9、索引总结

索引在数据库中是一个非常重要的知识点！上面谈的其实就是索引最基本的东西，要创建出好的索引要顾及到很多的方面：

  1，最左前缀匹配原则。这是非常重要、非常重要、非常重要（重要的事情说三遍）的原则，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询（>,<,BETWEEN,LIKE）就停止匹配。

  3，尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是 COUNT(DISTINCT col) / COUNT(*)。表示字段不重复的比率，比率越大我们扫描的记录数就越少。

（编辑：惠州站长网）

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