MySQL大数据量分页查询方法及其优化
这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:
0.2秒 相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度 那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是id>=的形式,另一种就是利用join,看下实际情况:
查询时间为0.2秒! 另一种写法
查询时间也很短! 3. 复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高?MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。 用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬1.6G。 OK ,看下面这条sql语句:
很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的
从9万条开始分页,结果? 8-9秒完成,my god 哪出问题了?其实要优化这条数据,网上找得到答案。看下面一条语句:
很快,0.04秒就OK。 为什么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是:
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点,就完了。看下面的语句
很慢,用了8-9秒! 到了这里我相信很多人会和我一样,有崩溃感觉!vtype 做了索引了啊?怎么会慢呢?vtype做了索引是不错,你直接
是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,从9万开始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。 从这里开始有人提出了分表的思路,这个和dis #cuz 论坛是一样的思路。思路如下: 建一个索引表: t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢?实验下就知道了。 (编辑:惠州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |