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“AI+教育”假套路还是真功夫,本质还是对AI能力的拷问

发布时间:2018-07-18 04:32:50 所属栏目:建站 来源:驱动号
导读:副标题#e# 文|胡杨 来源|智能相对论(ID:aixdlun) 最近几年,大半个教育行业的钱都在追着AI+教育跑。 如今AI+教育赛道上,各类教育机构一边争先恐后地开发出自己的人工智能教育产品,从语言类口语考试、智能阅卷到自适应学习、虚拟学习助手再到专家系统等

做了15年老师的贾云海谈到教学经历说道,“课堂容量越大,孩子越不喜欢,教学效果越不好。”这个效果不好就是没有适时对学生的情绪做出反馈并调整教授策略。以K12为例,行业和用户最大痛点在于:上课的时候,经过大量备课与准备的教师滔滔不绝地讲课,但学生却因没心情、没兴趣等因素,无法将这些知识完全接受。

但正如精锐教育创始人张熙表示的,AI发展的过程中,机器如何实现跟人进行一些情感上的交流就是问题之一。目前的AI教育技术很难复制教师的行为模型,现实中的教师可以通过自己的课堂行动适应挑战,并在情感上做出适当的回复,而这一点很难由人工智能体系重新创建。

不过也有一些企业试图攻克这个问题,比如之前提到的好未来“魔镜系统”,海风教育也推出了AI应用“好望角”,这是以AI技术为主导的多维情绪识别、专注度分析与课程质量分析的系统,用来智能识别孩子状态。

但显然,情感化和社会化问题仍是目前AI教育存在的普遍问题,如何做到AI的情感化沟通依然仍重而道远。

竞相角逐,谁才能突出重围?

讲完这些“AI+教育”的问题后,我们并不是要全盘否定,而是希望通过对现有项目的考察来讨论“AI+教育”到底该往哪走。

而且目前“AI+教育”群雄逐鹿,并没有出现垄断性的巨无霸,说明大家都还有机会,但这场机会恐怕只会留给两类项目。

第一类:拥有结构化的数据,能让AI真正使上力的项目

和大多数AI+行业一样,教育AI的核心是数据与算法模型,算法模型上,大家基本处于同一水平线,于是数据成了行业竞争的赛点。

阿凡题联合创始人兼CTO李启林就曾承认“数据是很大的壁垒” 。

因为对绝大多数AI+教育企业来说,在数据方面都是“羸弱”的。

(编辑:惠州站长网)

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