“AI+教育”假套路还是真功夫,本质还是对AI能力的拷问
做了15年老师的贾云海谈到教学经历说道,“课堂容量越大,孩子越不喜欢,教学效果越不好。”这个效果不好就是没有适时对学生的情绪做出反馈并调整教授策略。以K12为例,行业和用户最大痛点在于:上课的时候,经过大量备课与准备的教师滔滔不绝地讲课,但学生却因没心情、没兴趣等因素,无法将这些知识完全接受。 但正如精锐教育创始人张熙表示的,AI发展的过程中,机器如何实现跟人进行一些情感上的交流就是问题之一。目前的AI教育技术很难复制教师的行为模型,现实中的教师可以通过自己的课堂行动适应挑战,并在情感上做出适当的回复,而这一点很难由人工智能体系重新创建。 不过也有一些企业试图攻克这个问题,比如之前提到的好未来“魔镜系统”,海风教育也推出了AI应用“好望角”,这是以AI技术为主导的多维情绪识别、专注度分析与课程质量分析的系统,用来智能识别孩子状态。 但显然,情感化和社会化问题仍是目前AI教育存在的普遍问题,如何做到AI的情感化沟通依然仍重而道远。 竞相角逐,谁才能突出重围? 讲完这些“AI+教育”的问题后,我们并不是要全盘否定,而是希望通过对现有项目的考察来讨论“AI+教育”到底该往哪走。 而且目前“AI+教育”群雄逐鹿,并没有出现垄断性的巨无霸,说明大家都还有机会,但这场机会恐怕只会留给两类项目。 第一类:拥有结构化的数据,能让AI真正使上力的项目 和大多数AI+行业一样,教育AI的核心是数据与算法模型,算法模型上,大家基本处于同一水平线,于是数据成了行业竞争的赛点。 阿凡题联合创始人兼CTO李启林就曾承认“数据是很大的壁垒” 。 因为对绝大多数AI+教育企业来说,在数据方面都是“羸弱”的。 (编辑:惠州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |