“AI+教育”假套路还是真功夫，本质还是对AI能力的拷问

做了15年老师的贾云海谈到教学经历说道，“课堂容量越大，孩子越不喜欢，教学效果越不好。”这个效果不好就是没有适时对学生的情绪做出反馈并调整教授策略。以K12为例，行业和用户最大痛点在于：上课的时候，经过大量备课与准备的教师滔滔不绝地讲课，但学生却因没心情、没兴趣等因素，无法将这些知识完全接受。

但正如精锐教育创始人张熙表示的，AI发展的过程中，机器如何实现跟人进行一些情感上的交流就是问题之一。目前的AI教育技术很难复制教师的行为模型，现实中的教师可以通过自己的课堂行动适应挑战，并在情感上做出适当的回复，而这一点很难由人工智能体系重新创建。

不过也有一些企业试图攻克这个问题，比如之前提到的好未来“魔镜系统”，海风教育也推出了AI应用“好望角”，这是以AI技术为主导的多维情绪识别、专注度分析与课程质量分析的系统，用来智能识别孩子状态。

但显然，情感化和社会化问题仍是目前AI教育存在的普遍问题，如何做到AI的情感化沟通依然仍重而道远。

竞相角逐，谁才能突出重围？

讲完这些“AI+教育”的问题后，我们并不是要全盘否定，而是希望通过对现有项目的考察来讨论“AI+教育”到底该往哪走。

而且目前“AI+教育”群雄逐鹿，并没有出现垄断性的巨无霸，说明大家都还有机会，但这场机会恐怕只会留给两类项目。

第一类：拥有结构化的数据，能让AI真正使上力的项目

和大多数AI+行业一样，教育AI的核心是数据与算法模型，算法模型上，大家基本处于同一水平线，于是数据成了行业竞争的赛点。

阿凡题联合创始人兼CTO李启林就曾承认“数据是很大的壁垒” 。

因为对绝大多数AI+教育企业来说，在数据方面都是“羸弱”的。

（编辑：惠州站长网）

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