数据模型落地产品需求｜数据产品经理的门槛，真的有那么高？

当你正处于一个没有数据环境的TEAM，或产品项目中，我认为最简单的就是去使用一些数据分享工具，QQ群、微信公众号都会有这样的数据分析工具。虽然可能其涵盖的指标不多，但是足够养成数据习惯，让你去总结自己的数据模型。

在日常评审中，采用数据的分析后，可以更合理的去落地相应的需求案例，不会以拍脑袋来决定，因为“XX竞品都是这么做的”来说服开发或LEADER。

当然这里最后说的是，PM也应该通过数据来给予自己设定KPI，虽然一提KPI每个运营人员都是头大。但不得不承认，一个产品是否好？或者是否在你的手里经过好的迭代？数据是最有利的说话方式。

当前模块的留存、MAU是设密码情况，新版本的又是什么情况？是产品经理典型的一种KPI。

我认为，或许KPI就是检验一个PM的成功与否。

kevin，微信公众号：Kevin改变世界的点滴，人人都是产品经理关于作者。曾从事腾讯云产品设计与中兴通讯产品研发，现金融产品经理一枚。欢迎交流

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（编辑：惠州站长网）

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