刘爽：人工智能时代凤凰网的算法创新与媒体坚守

为了避免这个问题，有责任的人工智能公司不但要看点击量，还要根据很多其它指标，比如停留时长、转发分享、收藏评论等指标来确定文章的推荐权重。同样，我们还要看文章稿源的质量、看用户市场，来最终评定文章的质量。这样，才能避免我们阅读庸俗、低俗的内容出现。

第二，避免“千人千面”的算法带来我们个体的信息孤岛化。

在“千人千面”的算法阅读下，尤其是用户的兴趣图谱被绘制得越来越精细，我们可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求。比如，我对二战东线战场的热爱，比如我对人类历史上各类坦克装备的酷爱等。如果我们不能在人的共性阅读和个性阅读、人的时间敏感度、新闻和非时间敏感度信息之间，取得一个平衡的话，久而久之，我的屏幕基本会充斥二战的东线战场的历史、各类坦克的信息，这就出现了我说的信息孤岛化。

同时，很多重大的政治事件、影响国计民生的经济政策改变等，可能在我的屏幕上没有适当的权重的体现。这个结果将非常局限于我个人的兴趣，久而久之，我也渐渐地把APP变成一个纯个人消遣的阅读器。

所以，我们的算法要如何在时间敏感性的高质量新闻与个人的兴趣之间取得一个平衡，以及如何在你的潜在兴趣，大家共性兴趣，和你个人的兴趣之间找到一个平衡，适时的、恰当的，并且以不同的在他可能潜在的兴趣和共性的兴趣去撩拨他、去刺激他，避免他陷入过于窄小的个人兴趣，这也是我们应该关注的。

第三个，避免单纯海量点击驱动的算法推荐带来视野和视角的狭隘。

算法虽然标榜“千人千面”，但在这个所谓“千面”的领域里，每一个垂直领域，我们文章推荐的逻辑，基本上是靠海量的点击、分享。

所以，这里面还有一个假设，我们的推荐一定是这个领域里被广泛阅读、广泛分享的作品。这类阅读的作品，一类可能是基于事实陈述，主观因素很少；另一类可能是观点的呈现，当然很主观了。这样的话，就可能会出现一个陷阱——我们推荐的是大众、甚至是庸众一致叫好的高点击作品，但不一定是你所在的那个圈层所高度认可的。

比如说王宝强案，虽然是一个娱乐事件，但是主流观点肯定也是同情王宝强，贬低那对男女。再比如中日钓鱼岛的矛盾，关于中日关系的省思，可能多数也是同仇敌忾，民族主义情绪血脉喷张。

再比如说转基因案。关于转基因，实际上有不同观点鲜明对立，但由于民粹主义的盛行，有大量阴谋论，反转基因的观点在网上获得巨大的点击，如果仅仅基于网络点击，你会获得大量的关于反转基因的推荐文章，那些理性的科学家和政府在这方面澄清解释的文章，你根本看不到。

所以在舆论场如果仅仅依赖点击来推荐，你很可能只会收获大量的民族主义和民粹主义的文章，往往看不到关于焦点问题各方立场的全貌，也看不到一些比较冷静理性，有见地，但点击量不大的高质量文章，这是非常大的遗憾，这是算法唯点击扒取带来的非常大的遗憾。

（编辑：惠州站长网）

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