机器学习如何在不久的将来改变教育

程序将能够收集足够的数据来预测出学生在作业中可能遇到的困难，并提前为学生提供所需的学习资源。在这个大胆的预测分数的新世界里，数据是王道，做得好的话，能记录一个人整个教育生涯的所有成绩。

3. 机器批改作业

每个人都熟悉多项选择题的机器评分，特别是需要2B铅笔填写的老式扫描泡泡纸。然而，在不久的将来，机器将能够给学生的试卷评分，“审阅”所写段落，并评估是否符合要求。目前，计算机已经用于为一些标准化的试卷打分，很快可能会用于内容更多、更复杂的试卷。当然，这样做也存在风险，因为机器无法识别写作风格和语言连贯性，学生们可能会使用关键词和不相关的语句来蒙混过关。然而，如果有人能对机器得分进行审校，这个问题可以得到一定的解决。

4. 学习个性化

人工智能有助于跟踪学生的学习进度，使学习过程更加个性化，令教师有更多的时间与学生互动，无需把精力都放在制定教学策略上。人工智能系统可以分析出学生的优势和劣势，以及学生需要额外提高的领域，并定制学习计划，帮助学生完成所需任务。人工智能系统还可以根据学生过去的成绩和预测出的未来成绩，为每个学生制定一套具体的学习目标，进而优化课程内容。在线课程尤其有益于利用机器学习跟踪和量化学生体验，以便根据学生需求定制学习环境。

5. 对未来职业的预测和规划

很多年纪较大的人应该都对纸质的职业能力测试有印象。然而，今天的数据大环境提供了更广泛的信息来对职业选择提供建议。很快，机器学习将输入一系列数据，包括成绩、写作文本、职业能力测试结果、建议等，让老师们进行处理，全面考虑学生的生活环境、优势、劣势以及目标，来为每个学生制定一个职业规划(为每名学生生成个性化的职业规划建议)。

在使用机器学习对教育领域进行改革这条

（编辑：惠州站长网）

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