为何越来越不“待见”互联网？

NLP服务占主导地位

虽然有许多算法可以与Python NLTK、Sanford CoreNLP和Apache OpenNLP等框架一起构建自己的NLP任务，但最有效的模型往往非常庞大。在撰写本文时，Microsoft的170亿参数的图灵自然语言生成模型是有史以来最大的，BERT和GPT-2也有数十亿个参数。

“对于一些公司需要做的复杂事情来说，仅仅把这些模型从货架上拿下来是行不通的，”Microsoft的会话人工智能副总裁Lili Cheng警告说。“对许多公司来说，托管这些大型模型、管理它们并完成所有这些工作将是非常具有挑战性的。有些人想这样做，但我们相信更多的客户只是想定制和添加他们自己的信息，”Cheng说，并指出，这对于许多组织所聘用的NLP专家来说也会是一个挑战。

不仅仅是零售和其他面向客户的行业才可以从NLP中受益，IBM研究员、人工智能首席架构师Dakshi Agrawal说。任何与客户打交道的公司都可以利用NLP来从他们的互动中获得深刻的见解，Agrawal说，“许多公司在处理外部客户和合作伙伴事务的同时，也会在内部员工和一般人力资源事务中使用该技术。”

例如，主题聚类就使用了像句子嵌入这样的NLP技术，而不仅仅是关键字提取，这使得在对客户可能使用不同术语报告的问题进行分组时能够更加准确。在仪表板中突出显示这些集群将有助于揭示趋势或重复出现的问题。

Signoi试图通过展示常用词、突出正面和负面词汇并按人口群体的汇总来处理调查中的开放式评论。独立的英国交通用户监督机构transport Focus利用Signoi调查了各种火车服务上通勤者和休闲乘客所最关心的问题。商务旅客对一条线路的过度拥挤感到愤怒;那些乘坐火车休闲的人则想要更好的停车场，更多的空间以放置行李和自行车。

NLP也可以用来生成解释结果的语言。Microsoft的Power BI商业分析服务和Salesforce.com的Tableau都提供了一些功能，用户可以输入有关数据的问题，然后得到图表或自动分析。

了解企业所知道的

NLP有很大的潜力来帮助提取一个组织不知道它已经知道的东西。

专业的人工智能工具，如ABBY的Text Analytics for Contracts、Exient的Contract Management Solution或是Seal的Contract Discovery and Analytics，都可以从合同中提取条款和期限，帮助组织理解他们的承诺。Docugami是XML的共同发明人Jean Paoli所创办的一家新公司，它的目标就是为结构化程度较低的文档实现这种功能。

“企业中只有15%的数据存储在数据库中。我们使用文本、电子邮件和文件进行交流。真相并不在那些可爱的结构化数据库当中。真相在文件里，”Paoli告诉我们。

“拿一个非常文件密集型的企业来说，比如商业地产。一线业务用户每周都会花时间创建15个租赁协议，每个星期一，他们的经理都会问:你做了什么?截止日期是什么时候?你谈过停车问题了吗?他们想不想让我们保留这块土地?一旦你签署了一份文件，这些就是公司所必须履行的条款，但这些信息都被埋在文件里了，” Paoli说。

解锁这些“暗数据”可以取代每周一早上的状态会议，并提高业务灵活性;Paoli指出，无论是房东被星巴克要求重新谈判租赁协议，还是餐厅需要了解保险单的内容，这都会比以往任何时候都来的更加重要。

“在这一点上，使用NLP来分析业务文档将变得更为重要，因为企业正在重新思考其业务模式。他们可能不得不重新谈判一切，他们需要了解他们的义务和风险是什么。专业服务公司埃森哲就是这么做的，它利用自己的NLP分析了100多万份合同，以了解自己的承诺和责任。

Paoli表示，对于那些没有自己内部NLP专业知识的组织，Docugami的SaaS产品也有30个示例文档可以使用，它可以从一个业务文档文件夹中自行选择这些文档，还可以向创建文档的业务用户提供30分钟的反馈，以训练模型。

然后，Docugami可以将这些信息输入数据库，以帮助创建一个在浏览器中可以看到的仪表板，或是与Excel或Tableau集成在一起。“我们可以说，看，这是到期了的，或者所有这些文件都有这个特定的条款，除了那一个，”Paoli说。

打开会议的隐藏力量

从会议和对话中提取有用的信息是一个费力的手工过程。一些公司的电话已经被转录，但很少有人对它们进行分析。从会议上的发言中，企业能对项目的进展或即将到来的截止日期了解多少呢?

Otter的首席执行官Sam Liang指出，由于企业员工通常会在会议上花费30%或更多的时间，因此从这些会议中获取的很多信息并不像其他业务数据那样有意义。

“人们将如何保持一致意见，尤其是在你连续召开了Zoom会议的情况下?”Liang说。

像Otter这样的转录工具将可以帮助到你。PowerPoint演示文稿和团队会议中的实时字幕，或者是Azure Streams广播平台中可搜索的实时会议转录，都可以有效地提供后续对话的文本，而无需人工来做笔记。

（编辑：惠州站长网）

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