在银行有哪些应用场景？

智能联接的作用，可以概括为三个方面：

一是支撑智能中枢内部的联接，比如AI集群服务器的互联、以及云数据中心之间的互联;

二是支撑智能中枢到智能交互设备的联接，也就是云边端之间的联接;

三是支撑智能交互设备之间的联接，比如AI摄像头、4K无人机、工业机械臂等设备终端之间的互联。

智能联接服务于智能体，而智能体对智能联接有5个方面的诉求，分别是：高可靠、无损 0 丢包、差异化服务、实时大带宽和智能运维。

其它四个都比较好理解，什么是差异化服务?差异化服务就是针对不同的应用场景，提供不同的网络特性，例如针对车联网，网络可以提供更低的时延，针对视频点播，网络可以提供更大的带宽，等等。我们经常说的网络切片，就是提供差异化服务。

智能体概念提出者认为，智能联接应该具备三大基本特征：

首先是泛在千兆，也就是无处不在、无缝覆盖的千兆联接能力。带宽是联接能力的第一要素。现在VR/AR工业巡检、4K/8K超高清视频直播、AI智能摄像头等行业应用，都离不开千兆带宽。

然后是确定性体验，也就是系统运行的超高可靠性，以及时延等性能指标的超高稳定性。我可以容忍你的时延不是极致的低，但不能发生抖动，一会儿1ms，一会儿100ms，这样子。代表场景是高铁、机场、电力等。

最后是超自动化。联接规模的爆炸式增长，意味着网络本身规模的增长，以及网络复杂度的提升。网络运维难度将会超过了人工运维的极限。因此，引入AI，实现智能运维，是大势所趋。

 智能联接的关键技术

究竟怎样才能使得智能联接具备以上三大基本特征?为了实现智能联接的超强联接力，需要引入哪些具体的技术手段?

其实，正如前文所说，智能联接是一个全场景的解决方案，而非提出一个全新的技术标准。

智能联接的基础，仍然是现在移动通信以及固网通信的技术框架。智能联接所做的，是站在用户和需求场景的角度，梳理出来了一个更为合理且完整的框架模型。

针对不同场景的特殊需求，智能联接在现有技术的基础上，进行了二次创新，提升了指标，简化了方案，改善了体验，方便了用户。

智能联接的第一个技术底座，相信大家都猜到了，就是现在如火如荼的5G。

在现有5G常规性能指标的基础上，智能联接增加了三项重要改进，分别是：Gbps上行、20ms低时延、亚米级定位。

我们知道现在5G具备Gbps下行能力，但是上行不足。对于视频回传的场景，上行是刚性需求。智能联接引入了超级上行SUL技术，实现了上行Gbps速率。

20ms低时延，则是依赖于预调度和mini-slot等特性的引入，主要服务于远程操控类场景。

亚米级定位能力的实现，依赖于UTDOA(Uplink Time Difference of Arrival，上行到达时间差)技术的引入，以及更大频谱带宽的使用。

除了5G之外，另一个重要的技术底座，就是今年迅速发展起来的F5G，也就是The 5th generation Fixed networks，第五代固定网络。

现在人们普遍把传统5G称为“天上的5G网”，而把F5G称为“地上的5G网”。F5G的核心是全光网络，它的愿景是“光联万物”(Fibre to Everywhere)。

F5G的代表性技术，是10G PON(用户速率达到Gbps的光纤宽带接入)、Wi-Fi 6、200G/400G、OXC(全光交叉)、NG OTN(下一代光传送网)等。

F5G的全光网，实际上是移动5G 的数据传输基础承载网络，为移动5G提供了带宽、时延和稳定性等方面的支撑。

F5G和5G有一部分技术和网络是共用的。在很多应用场景里，F5G比5G更具优势。

F5G低时延、大带宽、多连接、抗干扰的特点，更符合那些没有移动性需求的连接诉求。而且，F5G的功耗更低，既有利于保护环境，也有利于降低成本。

（编辑：惠州站长网）

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