Linux 机器 CPU 毛刺问题排查

代码都是由 CPU 跑起来的，我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率，特别是在编写计算密集型的程序，更要注重 CPU 的执行效率，否则将会大大影响系统性能。

CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存)，它的存储容量很小，但是离 CPU 核心很近，所以缓存的读写速度是极快的，那么如果 CPU 运算时，直接从 CPU Cache 读取数据，而不是从内存的话，运算速度就会很快。

但是，大多数人不知道 CPU Cache 的运行机制，以至于不知道如何才能够写出能够配合 CPU Cache 工作机制的代码，一旦你掌握了它，你写代码的时候，就有新的优化思路了。

那么，接下来我们就来看看，CPU Cache 到底是什么样的，是如何工作的呢，又该写出让 CPU 执行更快的代码呢?
 

智能联接引入AI，主要包括网元、网络和云端三个层面。

网元+AI：把AI引入网元，升级为数字化的智能网元，让每个网元和整个网络更加敏锐的感知、处理和推理执行。

网络+AI：利用AI重构网管，通过智能管控系统构建网络的数字孪生，实现网络的动态控制和闭环，例如自动部署、事前仿真、事后校验、预防预测以及主动优化等。

云端+AI：提供云上的网络AI训练和模型服务，持续升级设备和网络上已经搭载的软件系统和AI模型，来获得更多的自动驾驶能力，让整个网络越用越聪明。

 智能联接的价值

最后，我们来看看最重要的一个问题，也就是价值问题。智能联接如何创造价值?

联接会不会创造价值?我觉得这个问题都不需要回答。大家可以看看自己的手机，试想一下，如果没有手机，如果手机没有网络，如果家里或办公室没有宽带，你的工作和生活会变成什么样?

现代人类已经越来越离不开互联网。同样的，随着“万物互联”的逐步推进，各个行业也将加快与行业互联网的融合，感受到行业互联网带来的效率提升，享受数字化红利。

智能联接以及其背后的智能体，毫无疑问是行业企业拥抱行业互联网的最佳途径。

我们举几个简单的例子。

首先看看智能制造等工业互联网场景。

智能联接，提供了端到端的超低时延能力，通过超宽固网光纤接入的工业机械臂，拥有更高的反应速度和精度，适用更多的操作场景，提高了工厂的生产效率。

智能联接提供的超大带宽能力，帮助工人通过Wi-Fi 6 或5G 无线VR眼镜进行设备远程巡检，也提升了效率。

智能联接的超大上行带宽，可以将检测摄像头(通过超宽固网接入)采集的海量高清检测照片，回传到云端，借助AI技术进行缺陷对比，大幅提升检测效率。借助IPv6+技术，上面所提及的机械臂、VR眼镜和检测摄像头，都可以实现远端一跳接入，操作人员和管理维护人员都可以跨域直接连接设备。

远程医疗领域，智能联接可以赋能远程治疗。超高可靠性加上确定性时延，让医生可以放心大胆地进行远程手术。既节约了宝贵的治疗时间，也节省了成本，降低了费用。

远程采矿场景，矿井环境复杂，干扰阻碍较多，采用超宽固网接入，可以完美实现采矿设备的远程操控，也可以监测矿井内的各项环境参数和视频影像，并进行回传。

现在热门的无人驾驶，离不开智能联接的超大带宽、超低时延和超高可靠性。无人驾驶的普及，在货运领域，意味着司机资源的释放，运输效率的提升，运输成本的下降。

除了无人车之外，无人机和无人船也会得到普及应用，同样会改变行业的商业模式，产生更大的商业价值。

总而言之，智能联接带来的改变是颠覆性的。联接力就是生产力，联接力的跃升，就是生产力的跃升。随着智能联接的不断普及，它所带来的价值倍增效应将愈发明显，我们也将加快迈入真正的智能时代。

（编辑：惠州站长网）

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