万亿工业互联网，巨头下

以腾讯的自动缺陷分类系统为例，通过工业相机模拟人眼对产品的外观进行观测，然后利用机器视觉对缺陷的类型进行分析，通过系统触发检测报警和反馈动作，相比人力判片速度提升10倍，生产周期缩短了40%，大幅度优化了整个生产过程。

富士康的智能制造也取得了很多卓有成效的进展，数据显示，富士康基于电子元器件表面贴装制造平台开展大数据智能决策，实现了人均产出提升20%，产品良率提升30%。航天科工利用工业互联网进行协同设计和实验，把资源利用率提升了40%。阿里为光伏企业优化工艺参数，生产成本大降，5个月营收增长超2000万。

无论是智能工厂的个性化生产、缺陷检测，还是智能决策，都遵循着一个流程，物联网和互联网终端采集数据、云端或边缘端计算和分析，大数据和人工智能系统进行决策优化，都需要工业互联网的支持。

按照当前的趋势，传统的互联网并不会消失，而是变成工业互联网的一个重要组成部分，物联网、云计算、大数据将成为工业互联网的「新三板」。

虽然工业互联网的建设任重道远，但如果不及时入场，就会像没有抓住移动互联网的公司一样，错过战略机遇期。

而就像郭台铭在工业富联上市之际提出的问题一样，在工业互联网这个市场上，究竟是工业企业赢还是互联网企业赢，我们还要拭目以待。

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（编辑：惠州站长网）

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