如何确保人工智能和机器学习项目的安全性

Raff说，人工智能平台供应商越来越意识到这一威胁，并从错误中吸取了教训。他说：“我看到，考虑到历史上的‘安全放在最后’的心态，纳入安全内容的计划比我们原本预期的要积极得多。ML社区对此更为关注，延迟时间可能会更短。”

德勤(Deloitte)AI联席主管Irfan Saif对此表示赞同，特别是在涉及到支持大型企业AI工作负载的主要云平台时。就网络安全能力的演变而言，它们可能比之前的技术更成熟。

人工智能项目安全检查清单

以下这些帮助确保人工智能项目安全的清单摘自德勤的《企业中的人工智能状况》(第3版)：

保存所有人工智能实施的正式清单 使人工智能风险管理与更广泛的风险管理工作保持一致 有一名高管负责与人工智能相关的风险 进行内部审计和测试 利用外部供应商进行独立审计和测试 培训从业者如何认识和解决围绕人工智能的伦理问题 与外部各方合作，制定合理的人工智能道德规范 确保人工智能供应商提供不偏不倚的系统 制定指导人工智能伦理的政策或委员会

（编辑：惠州站长网）

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