2020年15个优秀数据分析软件

为了提供更丰富的产品组合，Spotfire提供了数据准备工具和数据可视化工具，用户可以通过这些工具和可视化工具进一步了解情况。所有这些加在一起就形成了一个稳定、健壮的数据分析平台，适用于企业或所谓的公民数据科学家。

优点：

因其直观的用户界面而广受好评。 完善的、功能丰富的数据分析软件平台。 包括大型拖放分析功能菜单，以加快数据挖掘速度。

缺点：

TIBCO的用户并不多，因为该供应商的知名度低于某些分析领导者。

(8)SAS公司

关键见解：一个完整的、开发良好的数据分析组合，可以支持大型企业的所有数据挖掘过程。

SAS公司在软件业务领域拥有数十年的经验，它提供了一个完全成熟的程序，可以满足数据科学家的苛刻查询，对于受过较少培训的人员也可以使用。为顺应当前趋势，SAS公司升级了其增强的分析工具、如今，使用机器学习、人工智能和自动化已成为分析客户的关键需求。

SAS公司精心开发的产品组合可满足所有数据分析要求。其范围从复杂的模型构建到分析，再到数据准备，再到监视和管理数据趋势的能力。所有这些功能都在统一平台中提供，并具有模型的交互式可视化功能。机器学习、人工智能和自动化均支持所有这些功能。为了帮助用户，该平台输出机器驱动的预测，这可以显著扩展查询过程。

该公司的SAS Viya平台与时俱进，利用微服务和云平台来提供更大的可扩展性和更灵活的性能。

优点：

广泛使用高级机器学习和人工智能工具来辅助人工驱动的查询。 统一的数据分析产品组合，支持从准备到可视化的下一代数据挖掘的各个方面。 全球庞大的用户群，SAS公司雇佣了大量专家。

缺点：

一些用户认为该平台价格昂贵。

(9)IBM公司

关键见解：IBM公司是行业中很有力的竞争者，尤其是对于那些已经专注于IBM企业平台的用户而言，数据产品之间的集成是值得注意的。

IBM Cognos Analytics是一个平台，结合了企业级托管和自驱动查询工作以及增强的分析和高级报告。作为一种改进，Cognos Analytics现在包括IBM Watson的许多功能。该平台可以生成自然语言处理，以及令人印象深刻的自然语言生成。它还可以执行时间序列预测，这是数据模型根据历史场景预测即将发生的事件的能力。

具有前瞻性意义的是，Cognos旨在提供有关社交数据的见解。它还提供了通过人工智能功能辅助的数据准备，可以节省大量的人工时间。

为了尽可能多地服务于分析客户，IBM公司提供了许多云计算和多云使用选项，从IBM公司的公共云到任何其他云领导者。当然，内部部署也是可能的。

优点：

Watson的强大功能已内置在Cognos的高级工具集中。 IBM数据组合的互补元素之间的互操作性已得到很好的考虑。 跨云平台和内部部署的广泛部署选项。

缺点：

该平台适合已经利用IBM产品套件的客户。

(10)SAP公司

关键见解：具有增强分析功能的强大功能使此数据分析工具成为很有力的竞争者。

（编辑：惠州站长网）

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