未来的生意,都是大数据生意
一套相对完整的技术体系,包括:互联网及其控制技术、物联网与传感网络技术、三网融合和信息交换技术、卫星定位及导航技术、云计算技术、监控和预警技术、能源技术(智能电网)、移动互联网技术、现代通讯、商务智能与数据分析、智能管理。 建造智慧城市的基础:建立数据中心,云计算应用,智慧终端设备(包括电脑、智能手机、****设备、医疗行业的激光扫描设备)、数据采集方式和数据应用场景,这些东西形成了整个智慧城市的一个方案。 除此之外,智慧城市还要有完整的体系布局,包括:智慧物流体系、智慧制造(工业4.0)、智慧贸易体系、智慧能源应用体系(智能电网)、智慧公共服务、智慧社会管理体系、智慧交通体系、智慧健康保障体系、智慧安居服务体系和智慧文化服务体系。 这都是大数据在智慧城市中所建立的一些体系方式,未来政府的行政管理、公共安全、社会管理、医疗健康、教育、能源、水务、交通、环境、智能建筑规划等等都会以数据为基础,衍生出应用场景。 ③ 医疗体系 在这个架构中,最值得一提的是医疗体系。如果全国的医疗器械可以通过流行病的数据趋势提前预警,未来,再遇到类似新冠肺炎的疾病发生时,我们就可以提前或尽早控制,降低损失。 大数据对医疗系统有非常重要的应用,以后我们可以通过支付宝挂号,所有的体检数据、报告都可以找到。但这种方式现在很难,因为县级市的医院和省级的医院之间的数据大部分没有打通。 在这次疫情中,阿里达摩院用大数据、人工智能对疑似病例的分析。将原本需要数小时的疑似病例的基因检测缩短到半个小时。 除此之外,AI筛查辅助诊断系统也起到了较大的作用。原来的CT影像都需要有经验的医生一个一个看,效率不高。而这套识别筛选系统可以在20秒完成CT诊断,诊断准确率达到90%以上。 因为这次疫情,我们才发现这个技术非常重要,如果提前有这种意识,未来应对其它病毒或疾病可能更容易些。所以,数据收集和人工智能的应用是利在当代、功在千秋的好事。 四、大数据发展面临的挑战 以上这些技术的应用听起来非常美好,但在实践中还是有巨大的挑战。 第一,信息孤岛现象严重,数据资源质量普遍较差,数据共享、开放程度低。 比如,很多三级甲等医院的数据没有打通,小****的分行和分行之间数据没有打通,大****部门之间的数据没有打通。 第二,大数据水平不高,应用需求不清晰,应用模式不成熟,应用程度不深等问题。 第三,大数据产业的支撑体系尚不完善,相关法律法规、规范标准尚不健全。 第四,缺少熟悉大数据基础技术和业务应用的复合型人才。 比如,医疗行业有很多医学专家,但真正懂得医疗,又懂得应用大数据的人不多。 我的分享就到这里,谢谢大家! (编辑:惠州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |