优秀AI产品的七大设计原则

电影推荐辅助还可以为您的用户提供有关AI内容的反馈的机会。在应用做出建议或预测的每个屏幕上，让用户有机会立即轻松地提供反馈。这通常意味着在AI内容旁边显示一键式反馈选项。在Zendesk中，预测旁边的按钮会报告不良情况。

在谷歌订阅中，您可以在每张卡片下方看到问题，以不时提供有关卡片是否有用的反馈。您可以看到他们还找到了一种很好的方式来传达算法的工作原理。他们显示了用户感兴趣的短语，以解释为什么他们推荐某篇文章。

综上所述，设计AI UX时要做的七件事：

1. 以视觉方式将AI内容与常规内容区分开，以便人们可以知道信息的来源。
2. 解释机器如何思考，以便人们可以理解结果。
3. 设定预期，以便人们可以知道他们可以使用AI产品实现或无法实现的功能。
4. 查找并处理边缘情况，从而使用户不会发生奇怪或不愉快的事情。
5. 帮助开发者洞察用户需求并选择合适的数据集。
6. 利用类似于绿野仙踪法（Wizard of Oz test）这样的理论工具来对AI产品的体验设计进行测试，在模拟AI内容时使用测试参与者的真实数据。（绿野仙踪法：简而言之，这是一种不需要实际开发软件的情况下测试原型的方法。WOZ原型用来评估设计的功能，是够能满足用户的目标，以及提升整体用户体验。WOZ实验的外观和感觉都与真实体验相似，但与被测试者交互的不是软件，而是一个人模拟虚拟角色的表现。参与者可能知道也可能不知道他们正在与幕后的巫师互动。参见：yuque.com/ued_tcsl/hgrm）。
7. 为用户提供反馈的机会并向系统添加新的训练数据。

设计AI产品带来了令人兴奋的新挑战。牢记这七个原则，您可能会成功。

作者：Dávid Pásztor

原文：https://uxstudioteam.com/ux-blog/ai-ux/

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（编辑：惠州站长网）

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