美国礼来制药公司使用AI自动创建不良反应报告

战性。

召集一个跨职能的团队

随着不良事件的数量每年增长10%到15%，改善案例的接收过程对于礼来制药公司来说至关重要。公司必须减少运营支出，以便可将资金转移到药物研发和改善患者治疗成效上。

“从历史上看，(案例管理)过程一直是人工操作，劳动密集且成本高昂，”负责该计划的科尔曼说。

2017年，该公司组建了一个跨职能团队，该团队由其全球患者安全组织、采购部门、质量部门和IT部门的案例管理人员组成。学科专家和其他业务人员与IT部门沟通，表示迫切需要缩短报告不良事件的周期。

该团队构建了MosaicPV，这是一个智能的接收平台，可将用于分类和管理这些报告的业务规则自动执行。该软件会将来自全球呼叫中心、电子邮件系统和患者连接平台中有关不良事件的结构化和非结构化案例数据提取到数据湖中。

由于机器学习算法和基于规则的模型会解读信息并做出预测，因此自然语言处理(NLP)软件会“读取”不良事件信息。在较高的层面上，MosaicPV平台可与机器人流程自动化技术帮助保险和金融服务公司处理索赔和其他重要文档相媲美。

科尔曼表示，基于该平台处理案例周期的缩短以及案例处理人员用于检查案例文件的时间缩短，同时还符合数据质量和合规性标准，因而该平台已经超出了最初的业务案例评估阶段。“这些人员可以专注于更有价值的工作，”科尔曼在谈及以前处理索赔工作的员工时说道。该工具还因使用新兴技术来转变业务运营工作而荣获美国国际数据集团(IDG)的2020 FutureEdge 50大奖。

着眼长远，保持敏捷性

科尔曼对采用敏捷开发方法表示赞赏，礼来制药公司在IT业务各个领域都取得了成功，并且其团队能够推出MosaicPV平台。礼来制药公司表示，使用瀑布式方法，其团队将无法改善业务流程和节省成本。

在2018年发布了两个版本之后，科尔曼的团队在2019年8月推出了第三

（编辑：惠州站长网）

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