数据分析的成功取决于资源和技能

，尽管花费了大量时间和费用进行分析，但仍有86%的受访者认为他们无法充分利用数据的力量，59%的受访者认为拥有分析能力可以帮助他们更快地进入市场，而54%的受访者则认为他们面临做出糟糕商业决策的风险，没有获得数据分析的好处。

Onepath公司应用程序管理服务总监Phil Moore与行业媒体SearchBusinessAnalytics对这份调查报告以及小型企业数据分析工作中遇到的困难进行了探讨。

他首先阐述了该报告的发现，并指出了中小型企业如果不开发数据驱动型决策流程所面临的风险。

随着商业智能平台中技术的日趋完善，中小型企业能否像大型企业一样提高数据利用率?

Phil Moore：名列世界五百强的大型企业具有足够的财力和物力，可以聘请IT人才提高数据利用率。但是中小型企业的数据量往往要少得多，除非它们的业务是主要处理和分析数据业务。很多中小型企业市场的核心业务可能针对法律、建筑、医疗保健等行业领域，而且它们的数据无法达到大型企业的规模。他们只是在寻找可以更有效地开展业务以帮助他们为客户提供服务的指标。

以亚马逊公司为例，该公司拥有巨大的业务规模，而且他们在各种业务中使用数据分析技术，无论是运输、配送、机器人技术还是仓库管理。由于市场和规模不同，中小企业数据分析和处理不会像大型企业那样复杂。

调查表明，86%的中小公司在采用数据分析技术方面摇摆不定，他们虽然有一些解决方案，但业绩不理想，他们需要从数据中得到更多的收益。而其他14%的中小企业对他们的收益感到满意。各行业中总有一些领先的企业或处在最前沿的企业，这些企业理解技术的价值以及如何帮助业务发展，并将引领行业发展。

对于那些不知道如何使用数据的企业来说，会发生什么情况?是否有时间表来确定他们何时需要使用数据?

（编辑：惠州站长网）

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