使用 Performance 监控前端性能

随着互联网的发展，各行各业皆可「互联网+」，开发需求层出不穷，开发方式也是越来越多，从模板式批量开发，到外包团队整包开发，到自建开发团队开发，最后到近几年众包的兴起，每一种方式都有自己的优势和劣势。

这篇文章我就详细的介绍一下各种开发方式的优势以及劣势，包括他们的适用对象以及避坑指南：

1.模板式批量开发

相信大家在淘宝上搜网站开发、小程序或者APP开发时，都有看到过这样的商家，他们的开发价格极低，往往是正常开发的十分之一甚至都不到。

一般几百块就能搞定一个网站，小几千块钱就能搞定一个小程序，大几千就是一个APP。

这种模式，都是采用同一个程序框架，或者说「模板」，通过后台拖动一些功能组件来实现所谓的「定制开发」，从而节省软件成本，降低开发价格。

这是一种广义上的开发。

这种模式的优势很明显：

• 价格实惠
• 功能够用

你只要花10%的钱就能实现90%的功能。

劣势也很明显：

• 无法定制个性化需求，你的很多想法不能实现。
• 灵活性差，一旦出了问题，很难立刻响应。

你相比竞争对手，所有的优势，都在于那没有实现的10%。如果你是技术性公司，开发一个项目是为了以此为核心开展业务的话，选择这种方式的结果就是一打仗就阵亡。

所以，此方式适用对象为：

个体需求方。

像餐饮店老板，我就是弄个小程序给顾客点点外卖而已，做做自身的客户留存及会员体系，软件有没有特色不重要，我的菜品有特色就行了。

产品只是锦上添花而不是雪中送炭的企业。

比如你是做服装行业，你想开发一个内部调度系统来提升货品及资金的周转效率，这完全没问题。

已有稳定业务的公司对新业务的初步探索，或者创业公司对新行业的试水。

刚接触某个新业务或者新行业的时候，需要先对行业做一个接触，甚至是先做一做试试，看看能不能做。就可以选择这种低成本的试错方式。


 

AlexNet

• conv层的输出宽度：=((227-11)/ 4)+1= 55(conv层输出宽度)
• conv层中神经元/单位的数量=输出高度*输出宽度*特征图的数量= 55*55*96(转换输出量)= 290,400单位
• conv层内的训练参数或权重数(不使用权值共享)= 290400 *((11* 11 * 3)+ 1偏差)=‭105,415,600‬ ‬‬
• 使用权值共享的训练参数或权重的数量= 96 *((11 * 11 *3)+1个偏差)= 34944

LeNet

（编辑：惠州站长网）

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