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发布时间:2021-02-07 17:33:55 所属栏目:编程 来源:互联网
导读:尽管Python在数据科学和机器学习领域以及某些程度上在科学和数学计算领域占据着主导地位,但与Julia,Swift和Java等较新的语言相比,它确实有其缺点。 是什么使Python如此流行? Python迅猛发展的主要推动力之一是它的易学性和强大的实用性,这使其对初学者以

尽管Python在数据科学和机器学习领域以及某些程度上在科学和数学计算领域占据着主导地位,但与Julia,Swift和Java等较新的语言相比,它确实有其缺点。

是什么使Python如此流行?

Python迅猛发展的主要推动力之一是它的易学性和强大的实用性,这使其对初学者以及因诸如C之类的语言的语法难以理解而回避编程的人非常有吸引力。 / C ++。

该语言从根本上广泛强调代码的可读性。 凭借其简洁明了的语法,它使开发人员无需编写大量的行代码即可表达想法和概念(在C或Java等低级语言中就是这种情况)。 Python非常简单,可以与其他编程语言无缝集成(例如将CPU密集型任务卸载到C / C ++),这对多语言开发人员来说是一个额外的好处。

Python多功能性的另一个原因是企业(包括FAANG)以及无数小型企业对其的大量使用。 如今,您将找到一个Python软件包,几乎可以想到的所有内容-对于科学计算,您已经拥有Numpy,Sklearn(用于机器学习)和Caer(用于计算机视觉)。
 

优点:

  • 提供代码的结构和可维护性。
  • 它简单且与平台无关。
  • 它是安全的并且也是多线程的,因为它允许程序在任何情况下执行多个任务。

缺点:

  • 内存消耗很高。
  • 与其他语言相比性能较慢。

2. Python

Python是一种面向对象的高级编程语言,于1991年发布。Python具有高度的可解释性和效率。 简而言之-Python很棒。 我最初以C,C ++和Java之类的语言开始。 当我最终遇到python时,我发现它非常优雅,易于学习且易于使用。 对于任何人,甚至是没有编程或编码语言经验的人,Python都是开始机器学习的优秀途径。 尽管存在一些缺陷,例如被认为是"慢"语言,但是python仍然是AI和机器学习的优秀语言之一。

未来范围:

毋庸置疑,python在编程语言的发展领域中有着光明的前景,尤其是在数据可视化,人工智能,数据科学,探索性数据分析和机器学习等众多应用领域中。

优点:

  • python非常简单且一致。
  • 有关各种库和框架的大量资源。
  • 很棒的社区和不断更新。 总体来说,python社区充满了令人惊奇的人,并且不断进行更新以改进python。
  • 多功能性和平台独立性。 这意味着python也可以导入用其他编程语言构建的基本模块。

缺点:

  • 由于某些算法的实现时间比其他编程语言慢,因此有时将其视为慢速语言。

1. JavaScript

JavaScript,通常缩写为JS,是一种符合ECMAScript规范的编程语言。 JavaScript是高级的,通常是即时编译的,并且是多范例的。 它具有花括号语法,动态类型,基于原型的对象定向和一流的功能。 这是一种非常流行的语言,并在网络上无处不在。 它是用于构建交互式前端用户界面的极其通用的语言。

未来范围:

JavaScript是一种非常流行的语言。 它被如此广泛地使用,以至于另一种编程语言可能要花费一些时间来替换它。 它还不仅在Web开发中找到应用程序,还在人工智能和其他应用程序中找到应用程序。 该语言应作为要学习的语言在任何人的列表中都居首位。

(编辑:惠州站长网)

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