传递哈希攻击的原理

语言文字在人工智能中占有非常重要的地位，它是人和人工智能交互的工具，人工智能只有准确理解语言文字才能做出准确应对，才能表现出高智商。今天就谈谈中文和英文是不是优秀的人工智能语言，以及未来前景。

一、语音识别

虽然我不想承认，但英文语音识别确实比中文更准确、高效。

英文由26个字母构成，逻辑结构更简单，发音以字母为基础，音标和音标区之间区分比较明显，只要说的不是很快，AI能比较容易、准确识别每一个字母，加上同音单词比较少，所以英文的语音识别效率领先中文许多。

中文发音则要复杂的多。汉语拼音有23个声母，6个单韵母，18个复韵母，还有16个整体认读音节，整套方案共63个发音元素。除此之外，汉语还有四种音调，加上种类繁多的方言，发音不准的话，非常影响AI识别。
 

细分化的未来

据 IHS Markit Technology统计，全球专业视频监控摄像头的出货量预计将从2018年的1.4亿增长到2023年的2.24亿，而用于车载存储的摄像头出货量的年平均増长率预计约为17%。并且4K视频的摄像头预计将从2018年网络摄像头出货量的3.6%增长到2023年的24%以上，并且4K视频产生的比特数增长速度将比1080p视频至多达到5.7倍，这表明对更大容量存储的需求正在快速增长。

在数量增长的同时，解析度的增长则对存储还提出了一个全新的需求，相比于传统的高清数据，4K的数据大概是高清数据的3-6倍的容量。

不过当前很多监控厂商一方面要基于大数据应用在数据容量方面的考虑，另一方面也要兼顾快速数据的应用需求，要满足这样的双重需求，就必须要基于用户需求从整体架构上展开布局，充分结合实际的应用场景进行分类。

如果用户侧重做快速的实时分析，那么便多会选择固态硬盘固态硬盘方案。但如果用户的诉求是海量数据的存储，当然是机械硬盘更能满足需求。

伴随着安防行业的精细化发展，用户的需求也越来越具有针对性，对此西部数据大中华区渠道业务董事总经理杨俊文这样评论道：“客制化的存储方案确实已经成为趋势，针对客制化的需求应用，我们会深入了解客户的应用需求，比如用户对存储产品的容量、读取速度、可靠性、耐用性、产品的兼容性等各方面的参数要求，在获取到用户的反馈之后，再针对性的对用户需求进行细分，推出定制化的产品，以很大程度满足客户在不同的业务场景中的应用需求。”

对于安防储存行业的未来，IDC基础架构系统、平台与技术集团副总裁Ashish Nadkarni则表示：“毫无疑问，我们的行业需要凝聚一心，寻求一种创造性的新方式来设计并构建面向未来的基础架构，以便更智能及高效地优化工作负载、存储和计算基础架构。预计到2022年，机械硬盘和固态硬盘的总金额将达到IT基础架构总支出的27%，我们认为，对于云和超大规模数据中心客户来说，SMR、和ZNSDD是其优化基础架构、实现更大规模经济效益的良机。通过开放且标准化的方式统一ZNS和SMR架构是符合业界逻辑的一个进步，能够利用SMR 机械硬盘面密度的增加和闪存技术创新的优势。率先进入这一市场的用户无疑能够在总体拥有成本和学习曲线方面占得先机。”

数字化时代的冰山一角

曾有人预言到，未来的十年间世界将是一个数据化的世界，从医疗保健到自动驾驶再到完全体的智慧城市，我们看到的或许只是ZB级数据的冰山一角。那么面对巨大的数据量，数据中心架构师不能再简单地使用通用IT的方式解决问题。

未来的资源如何进行优化，如何在架构储存端时减少负载，当下我们都不得而知，在家用PC端、主机端上或许固态硬盘与机械硬盘的争端以经渐渐落下帷幕。但对于安防行业的来说，这条路或许永远都望不到尽头，我们唯一能确定的是，这是不是一条你死我活的路，而是一条兼收并蓄的路。

（编辑：惠州站长网）

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