人工智能的人文主义，如何让AI更有爱

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">近几年，国际人工智能和机器人领域的科学家的一系列行动表达了他们对智能机器及自主系统的伦理关切。他们共同商议人工智能及自主系统的未来走向，推动制定相关规范。例如， 2016 年，电气电子工程师协会（IEEE）发布关于人工智能及自主系统的伦理考虑的全球倡议；2017 年，生命未来研究所牵头制定的“阿西洛马人工智能 23 条伦理原则”面向全球发布。

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">这其中的思想与前文内容大致相同，尤其是“阿西洛马人工智能 23 条原则”，其意义在于给了我们这样的启示：伦理已经成为新兴科学和技术发展以及人工智能社会应用的内生变量，为人工智能的跨学科研究提供了成功合作的基本条件。

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inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">三、人本智能产品设计：从机器思维到设计思维

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">随着人本人工智能概念的普及，技术发展已经不再是驱动产品开发与设计的唯一力量，而需要将更多非技术因素纳入考量，人工智能产品的设计与开发，正逐渐从技术驱动迈向以人为本。技术只有转化为产品，才能改变人们的生活，而这个转化过程就是智能产品的设计过程，同时，这个过程也面临不小的挑战。

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">人本智能产品设计所面临的主要挑战是弥合机器思维和设计思维之间的差距，以实现从技术驱动到以人为本的转变。设计思维的主要内容是以人为中心，通过头脑风暴、社会化思考、可视化思考、原型实践等手段，帮助设计师深入观察用户行为，探索解决方案，优化设计概念。设计思维有助于解决问题，定义不清晰或未知的复杂问题。

（编辑：惠州站长网）

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