AI炒菜、配料、开发新口味……人类终于可以只负责吃了?

由于人类品尝食物时所产生的口感多半来自嗅觉，一位米其林三星大厨曾提出假说:如果两种食物的气味组成越相似，他们就应该越容易被搭配成一道成功的菜肴。这一假说成为Foodpairing创始人Bernard Lahousse的灵感来源。

研发团队以猕猴桃和海鲜作为实验对象，先利用高效液相色谱法和气相色谱法分析大量海产的气味组成，确定不同气味的浓度及其嗅觉阈值，将信息输入Foodpairing的数据库，再逐一与猕猴桃的气味互相对比。实验结果显示，最适合搭配猕猴桃的海鲜为生蚝。大厨随即用这两样食材创造了新菜Kiwître，成功获得许多美食评论家与食客的好评。

AI的加入让新菜开发事半功倍， 为苦思冥想搭配食材的大厨节省不少时间。这一新颖的创作方式让不少厨师和餐厅对这套系统充满兴趣，如西班牙的斗牛犬餐厅和纽约的Eleven Madison Park便开始和Foodpairing展开合作。

在服务厨师和餐厅的同时，Foodpairing网站通过部份免费的形式，为一般用户提供酸奶、麦片等新颖的搭配口味，日益扩充自己的食材香料数据库。利用机器学习技术，自动获取不同地区的消费者在社交网络中关于菜色和潮品口感的讨论，以及大厨们放在网上的食谱。在此基础上，Foodpairing也开始分析不同地区消费者的口味偏好，并为食品公司提供关于产品口味的建议，帮助他们预测新产品的市场反应，减少开发新品时造成的食物浪费。

“智能相对论”查询到，去年，Microsoft公司与瑞典酿酒厂Mackmyra和Fourkind合作，推出全球第一款由AI制造的威士忌。由Microsoft Azure云端及Azure认知服务提供酒厂的机器学习模型，并利用现有的配方、销售数据以及客户喜好等数据，让AI透过大数据 从超过7000万个方式及口味中选取制作方法。这款AI设计的单一麦芽威士忌被形容为带点果味、橡木味及少许咸味的佳酿。此外，调味料公司McCormick、包装食品公司Conagra以及百事可乐公司也都在用人工智能来创造新的食品口味。

（编辑：惠州站长网）

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