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AR/VR行业兵家必争之地(上)-眼动追踪应用大全

发布时间:2019-11-24 09:26:35 所属栏目:站长百科 来源:映维网 智能眼镜发展以来眼动追踪技术一直是一个被中国AR/V
导读:副标题#e# 来源:映维网 智能眼镜发展以来眼动追踪技术一直是一个被中国AR/VR行业严重低估的技术,眼动追踪至今还没有进入主流的公众视野。大多数业内人士对眼动追踪技术的应用可能只是停留在交互技术(眨眼),或者用于做心理学(认知)分析的仪器,殊不知

非个人设备:这些设备不是个人设备,任何其他用户都可以有意或无意地向这些设备发送有效的语音输入。目前的语音交互设备作为一种设备的可用性较低,用户不能随时随地使用语音界面,这在固定的专用语音设备(例如-亚马逊Echo)。此外,最佳语音识别(电信设备)需要用户接近设备。

脑机接口交互技术:脑机接口是未来最有效的人机交互方式,但是目前的人们对大脑的研究是有限且缓慢的,现在非侵入式脑机接口只能检测大脑皮质层的脑电波和人体神经网络的生物电,因此现在脑机接口交互技术不是很成熟,并不能准确地读取人的思维和想法。

所以我认为在未来使用智能眼镜的普通人的通用交互方式为脑机接口技术或眼动追踪交互技术。可以想象,现在AR智能眼镜在眼前显示了虚拟的UI操作界面,通过眼动追踪对UI界面按钮的选择。

但是,目前国内外已有大量针对于眼动追踪交互技术的专利和方案,绝大部分技术方案都是通过注视目标一定时长、双目眨眼、单目眨眼、眼球运动方向(眼球往上看、双面往中心看等)等一系列的眼睛行为与虚拟目标进行交互,交互包括选择确认、点击、翻页滑动、属性弹出。我们团队在2017年初就采购了德国SMI的VR眼动追踪设备,并将VR眼动设备模拟成具有眼动追踪功能的AR智能眼镜,因此我们得以开发眼动追踪交互的应用。测试中我们发现上述的眼睛眨眼、注视一定时长的眼动交互方式让人很不舒服,就好比平时我们用眼睛看东西都是下意识控制的,但是在与电脑系统交互过程中却要将控制眼睛由我的主观意识来控制,这给用户带来了巨大的认知负荷和精力去协调操作界面的交互,时间不久眼睛就很累了。并且眼动交互无法准确地选择过于细小的对象,原因在于眼睛在选择对象的最后关头存在眼颤行为,导致最后眼睛很难选中你注视的目标,因此不能指望通过眼睛来选择细小的对象,也不能驱使眼睛进行高频率的点击行为。最好有交互按钮有磁性功能和眼球的增稳。

AR/VR行业兵家必争之地(上)-眼动追踪应用大全

Magic leap官网上也有关于使用眼动追踪交互的警告

(编辑:惠州站长网)

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