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盘点九款Hadoop商业发行版的创新之路
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：110
副标题#e# 【 专稿】大数据与Hadoop正一步步给企业的数据管理架构带来变化。这是一场以专营公司、企业级软件供应商以及云服务厂商为主角的淘金热潮，每一位参与者都希望能在这片处女地上建立起属于自己的新帝国。虽然开源Apache Hadoop项目本身已经包含各类[详细]
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开源技术正在人气飙升的十大原因
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：198
【 专稿】过去，开源仅仅是技术爱好者们喜欢的一个领域，而如今，开源产品正在试图“接管”整个软件世界。Gartner表示，到2016年，全球将有2000家企业在自己的关键任务中全部使用开源软件。据开放源代码管理商Black Duck称，目前全球已经有一百万个不同的[详细]
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打破谣言！ 关于大数据的十个有力事实
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：127
副标题#e# 【 评论】无论大家如何进行定义，大数据自诞生之日起就饱受争议——既有毛病之词，亦不乏诋毁之声。大数据对于很多人来说包含有重要的意义，特别是科学家和零售商家。不过这项技术的出现也引发了大量的相关隐私问题与安全威胁。 到底是救世主、骗[详细]
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十种程序语言帮你读懂大数据的“秘密”
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：148
【 资讯】随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是[详细]
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NoSQL是压垮美国政府医保网的那根草？
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：66
【 资讯】奥巴马医保网站Healthcare.gov可能是近年来影响最重大的IT项目失败案例，除了大堆bug和错误外，在项目上线近两个月后，据CMS 首席信息官Henry Chao透露，30-40%的项目功能仍在开发中。业界普遍认为，是奥巴马政府的过高期望和过于紧迫的项目周期[详细]
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东方国信：7个步骤让大数据开口说话
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：80
【 评论】“让数据开口说话”，并不是一件容易的事。如同人类要想开口说话，信息的输入、储存、加工、处理，最终把思想以一种合适的方式表达出来，需要经过一个复杂的化学反应过程。对计算机系统而言，要想让数据开口说话，也要经过一个复杂的电子信息处理[详细]
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数据新闻报道必备的六款开源工具
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：55
【 专稿】上世纪八十年代在新闻院校里求学时，为故事收集数据意味着需要拿出大量时间研讨纸质文档或者观看缩微胶片。 但随着时间推移，如今的状况已经天翻地覆。尽管印刷资料仍然有其独特作用，但越来越多的信息开始以网络为载体呈现在新闻工作者面前。在[详细]
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深度：英特尔中国研究院吴甘沙谈大数据
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：94
副标题#e# 【 资讯】大家晚上好，我是吴甘沙，来自英特尔中国研究院。其实今年在大数据的技术研发上花的时间不多，华平硬要我来分享一下，所以认识上有过时或不确切之处，还请原谅。因为工作繁忙，就偷了个懒，我今天分享的内容主要是我昨天在大数据国际峰[详细]
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如何构建企业级Hadoop/Spark分析平台
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：96
【 技术】一说大数据，人们往往想到Hadoop。这固然不错，但随着大数据技术的深入应用，多种类数据应用要求的不断提出，一些Hadoop不甚专注的领域开始被人们注意，相关技术也迅速获得专业技术领域的应用。最近半年来的Spark之热即是这样的一个典型。 Spark[详细]
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Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：75
【 评论】大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说，最常遇到的就是扩展问题，此类问题往往导致企业因噎废食，终止大数据应用项目。 部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情，如果用户能提前对H[详细]
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3大主流NoSQL数据库性能对比测试报告
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：52
【编译整理】近年来，NoSQL数据库凭借其易扩展、高性能、高可用、数据模型灵活等特色吸引到了大量新兴互联网公司的青睐，包括国内的淘宝、新浪、京东商城、360、搜狗等都已经在局部尝试NoSQL解决方案。目前市场上有很多优秀的NoSQL产品，如MongoDB 、Sequo[详细]
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为什么Spark发展不如Hadoop？
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：121
【 评论】一说大数据，人们往往想到Hadoop。这固然不错，但随着大数据技术的深入应用，多种类型的数据应用不断被要求提出，一些Hadoop被关注的范畴开始被人们注意，相关技术也迅速获得专业技术范畴的应用。最近半年来的Spark之热就是典型例子。 Spark是一[详细]
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勿盲从！请理性选择SQL和NoSQL解决方案
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：192
【 评论】我最近看到一篇报道，在某些条件下，PostgreSQL在很多重要地方胜过MongoDB，这让我想起了关于数据存储选择方面的、不同选项背后的理论，特别是在SQL和NoSQL解决方案之间的天真比较——不幸的是，这一幕经常发生。 上面的评测由EnterpriseDB创建，[详细]
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Hortonworks改进Spark与Hadoop全面整合
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：92
【 资讯】Hortonworks的新代码改进了Spark与Hive的集成，并计划对Spark内存分析平台进行安全和性能方面的升级。 Apache Spark内存分析平台如今是大数据分析领域的热门技术，Hadoop发行商Hortonworks近日决定加大对Spark的投入。本周三Hortonworks宣布其Spa[详细]
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十六款值得关注的NoSQL与NewSQL数据库
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：189
副标题#e# 【 评论】传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型，同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心，十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。 为什么在处理全新数据[详细]
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Cassandra评测：突破大数据壁垒的利器
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：191
副标题#e# 【 专稿】Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库，其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别)。在众多显著特性当中，Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取操作进行规模调整，而且其不[详细]
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HBase评测：可扩展性出众 复杂程度惊人
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：130
副标题#e# 【 专稿】Apache HBase将自身描述为“Hadoop数据库”，其实这样的表达多少有点混乱，因为人们通常将Hadoop视为一套高人气MapReduce处理框架。不过Hadoop事实上只是一个总称，其下涵盖了整个技术生态系统;HBase利用其中一部分构建起一套分布式面向[详细]
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Ossim系统常见测试方法（含Mysql压测）
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：50
【技术】Ossim系统由若干开源安全系统所组成，对于这样一个复杂系统，部署完毕后，系统到底怎么样，稳定性如何?等一系列问题，我们需要经过一些测试才能知晓。通常，对防火墙、入侵检测测试的测试和评估有着严格的测试方法和流程，下文中我仅对Ossim系统中[详细]
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文档型NoSQL数据库 SequoiaDB宣布开源
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：104
【资讯】2014年12月19日，文档型NoSQL数据库 SequoiaDB 宣布开源。SequoiaDB 是一款分布式数据库，存储JSON文档类数据格式，解决了传统数据库在数据模型僵硬、可扩展性差、处理海量数据时存在的性能瓶颈、以及缺乏处理半结构和非结构化数据的能力等各种局[详细]
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DB-Engines年度数据库 MongoDB二度蝉联
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：54
【 资讯】昨日，DB-Engines公布了2014年年度最受欢迎数据库管理系统，MongoDB 以72.7的总分二度蝉联冠军宝座。 自从公布此榜单两年以来，MongoDB已经二度成为最受欢迎的NoSQL数据库。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常大，其语法有点类似于面向对象[详细]
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他是史上最毒舌的投资人 盘点2016年王思聪都“
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：79
说到抄袭，王思聪在《小葱秀》里直言：我是一个极其尊重知识版权的人，极其讨厌和鄙视抄袭，所以在我微博上有人@我，只要我看到确实在维护自己的知识版权，我都会帮他转发，不管认不认识。 作为万达集团董事长王健林的独子，王思聪一回国就备受关注，人们[详细]
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十问王小川：搜狗IPO，真的准备好了吗？
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-08 热度：96
近日，搜狗CEO王小川在接受采访时公开表示，虽然尚未安排相关事宜，但搜狗计划在今年赴美上市。在业界纷纷调侃搜狗欠王小川的女朋友终于要还上了(王小川曾发誓搜狗不上市，就不找女朋友)的同时，仍然有十个对于搜狗IPO及未来发展的疑问。 1，错过IPO最佳节[详细]
