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三大安全隐患，不得不防的企业数据问题
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：67
随着数字技术与工作生活的逐步交汇、融合，数据开始呈现指数级爆发，海量复杂的数据信息成为了当代信息化发展的一大标志。数据信息的进一步发展让大数据已然成为推动经济繁荣、改善社会生活的关键引擎。 尽管数据的汇聚将会给企业社会带来各类价值，但其仍[详细]
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大数据时代如何安全使用WIFI?
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：97
伴随着互联网+、数字经济工业互联网、智能制造互联网转型等关键词的提出，互联网和大数据在各行各业中得到广泛应用，互联网的快递发展对经济、金融、消费习惯、思维习惯等等都带来了很大的影响和转变，中企动力认为，在现今的大数据时代，电子产品、智能设[详细]
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有人会问，现在做一个网站还有前途吗？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：189
每个人都有自己的想法，只不过有些人把想法变成了现实。对于网站站长来说，你的网站凭什么可以生存下来，动力来自站长自己当初的规划，保持初心，突出自己的价值。不管做人还是做事业，追求精益求精是必不可少的态度，通过站长的努力工作，带给大家一些新鲜[详细]
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为什么这么多数据科学家选择辞职
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：59
副标题#e# 数据科学家的挫折 是的，我是数据科学家。 我们读了很多关于数据科学是21世纪最性感的工作的故事，以及作为一个数据科学家人你可以赚到的诱人的钱，这看起来像是一份绝对理想的工作。 考虑到这个领域有大量高技能的人专门去解决复杂的问题(是的，[详细]
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大数据流处理：Flume、Kafka和NiFi对比
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：175
在构建大数据流水线时，我们需要考虑处理数据的数量，种类和速度，这些数据通常出现在Hadoop生态系统的入口。在决定采用哪种工具来满足我们的要求时，都会考虑到可扩展性、可靠性、适应性、开发时间方面的成本等初步因素。在本文中，我们将简要介绍三种Apa[详细]
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如果12345G在一个微信群里，它们会聊些什么？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：83
第一幕 移动通信12345G的发展与兴衰 本段知识点 1 1G技术有很多种，很多国家都不一样，但都不久就被2G取代了。 所以大家对1G技术不需要太多了解，因此直接使用了1G这个统称。 2 5G在全球只有一个标准，也就不用起什么技术名称了，直接就叫5G，简单明了! 并[详细]
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数据科学家需要的基本技能
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：75
数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一，并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中，首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候，可能会希望他像摇滚明星多才多艺，令人关注。 但是当数据科学家进行面试时，应该具备的一项[详细]
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TCP/IP，你必知必会的十个问题
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：183
副标题#e# 本文整理了一些TCP/IP协议簇中需要必知必会的十大问题，既是面试高频问题，又是程序员必备基础素养。 一、TCP/IP模型 TCP/IP协议模型(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)，包含了一系列构成互联网基础的网络协议，是Internet的核[详细]
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从单体到Flink：一文读懂数据架构的演变
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：95
副标题#e# 01 传统数据基础架构 如图1-1所示，传统单体数据架构(Monolithic Architecture)最大的特点便是集中式数据存储，企业内部可能有诸多的系统，例如Web业务系统、订单系统、CRM系统、ERP系统、监控系统等，这些系统的事务性数据主要基于集中式的关系[详细]
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一文带你了解什么是数据挖掘
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：124
大数据时代已经来临，利用网络和生活中产生的大量数据发现问题并创造价值，使得数据挖掘成了一门新的学科和技术。那么什么是大数据挖掘，数据挖掘的过程是什么，以及它的具体算法又有哪些?今天这篇文章，将带你一起了解数据挖掘的那些事儿。 01、首先，数[详细]
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端口转发什么原理？WAN,LAN区别？私有IP和公有IP区别？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：114
副标题#e# 对于我们网络开发的人员来说，经常会用到TCP,UDP协议，但是通常情况下，是在局域网内的协议交互通信。可你们有想过吗?如果是涉及到内网和外网的交互呢?也就是说局域网和公网是怎么交互呢? 假设有两台主机A和B，他们分别处于不同的局域网下，他们[详细]
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揭秘：比起4G，5G多出的那1G都包含了哪些秘密！
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：148
随着通信技术的不断发展，被称作革命性技术的5G将拉开时代大幕。普通人会认为5G只是上网快，实则5G带来的变化将会是量级的。今天就让我们来一探究竟，看看比4g多出1g里，都包含了哪些秘密! 根据国际通信标准组织3GPP的定义，5G比起4G有以下特点： eMBB大带[详细]
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IPv6之MSTP详解
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：61
MSTP出现的背景 RSTP在STP基础上进行了改进，实现了网络拓扑快速收敛。但RSTP和STP还存在同一个缺陷：由于局域网内所有的VLAN共享一棵生成树，因此无法在VLAN间实现数据流量的负载均衡，链路被阻塞后将不承载任何流量，造成带宽浪费，还有可能造成部分VLAN[详细]
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未来智能城市的成败取决于大数据
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：195
在开发未来的智能城市时，大数据可以发挥重要作用。人们需要了解大数据及其重要性。 在当今的数字时代，大数据融入了人们日常生活的许多方面。大数据本质上是用于推动战略决策的大量数据。在日常生活中如何使用它的一个例子是通过使用谷歌地图等在线地图提[详细]
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全国首个Wi-Fi 6地铁建成！5G听腻了？来了解一下WiFi第6代！
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：186
近日，深圳地铁福田枢纽成为首个应用Wi-Fi 6技术的地铁车站。 本次呢，是深圳地铁携手华为、中国联通等合作伙伴，采用联通5G网络接入，通过Wi-Fi 6技术进行网络拓展，实现5G与Wi-Fi 6技术融合。 这里值得一提的是，Wi-Fi 6可以提供4倍于传统Wi-Fi的带宽，[详细]
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刨根问底HTTP和WebSocket协议
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：86
副标题#e# 那天和boss聊天，不经意间提到了Meteor，然后聊到了WebSocket，然后就有了以下对话，不得不说，看问题的方式不同，看到的东西也会大不相同。 A：Meteor是一个很新的开发框架，我觉得它设计得十分巧妙。 B：怎么个巧妙之处？ A：它的前后端全部使[详细]
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对5G发展趋势的3点观察
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：138
我们曾在《【5G科普】只要9张图，看懂什么是5G》中，从电磁波的基本原理出发，介绍了5G的科普概念及热门词汇。然而，虽然2019年5G被许多媒体称为发展元年， 5G题材股也涨了一波，但以早期投资人观点来看，5G的普及似乎没那么快，目前市场还是稍微乐观。 我[详细]
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大数据是什么？多大的数据叫大数据？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：169
副标题#e# 很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。 大数据是什么? 多大的数据叫大数据? 很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知[详细]
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解锁新奢美力，与时尚潮拍共创高颜值营销新玩法
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-04 热度：158
巨量引擎全国营销中心策略运营高级总监张录表示，Faceu激萌和轻颜相机，每天产生照片数达2.3亿，月活跃用户达1.2亿，30岁以下用户占比高达84%，女性用户占比达80%，通过镜头记录生活已成为这部分用户的全新时尚，他们在买上，热衷超前消费享受精致生活；在[详细]
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全球首次！信号灯作5G基站：日本来了一波骚操作
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-04 热度：143
5G 基站信号覆盖范围较小是 5G 技术应用中需要面临的问题之一，从目前的报道来看，在人口密集的城市中其理想覆盖范围只有 250 米左右，这也就意味着 5G 基站的数量和密度相比 4G 要成倍的增加。 可以想象，当 5G 基站全面铺开之后我们生活的角角落落将会被[详细]
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这七家BAT公司，谁家数据科学家更多
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-04 热度：126
据Diffbot称，IBM、亚马逊和微软等科技巨头雇佣了大量数据科学家、工程师、架构师和数据库管理员。 中国IDC圈讯过去四年，数据科学家荣登美国最佳工作排行榜榜首。人们对这一领域的兴趣呈爆炸式增长，许多应届毕业生和转行的人都希望能够在数据中心行业找[详细]
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数据科学家都应该知道的5个统计学知识
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-04 热度：148
副标题#e# 数据科学实际上可以定义为我们从数据中获取额外信息的一个过程，在做数据科学时，我们真正想要做的其实就是解释除了数字之外，所有数据在现实世界中的实际含义。 为了提取潜藏在复杂数据集中的信息，数据科学家采用了许多工具和技术，包括数据挖[详细]
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做机器学习项目数据不够？这里有5个不错的解决办法
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-04 热度：101
副标题#e# 许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念，但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时，就会慢慢变得十分沮丧......不过，这个问题的解决方案还是有的。 本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的办法。 数据稀缺的问题非常重要[详细]
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人力资源管理需要结合大数据和直觉
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-03 热度：93
一些大数据专家对数据分析软件的洞察力如何与人力资源管理者的智慧相结合进行了探讨。那么在企业经营业务时，将会更信任什么：大数据还是自己的直觉? 大数据以其消化大量复杂信息的能力令人敬畏。但它在衡量细微变量的能力上很弱。人的本能是脆弱的，并且[详细]
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Kubernetes网络插件对比分析（Flannel、Calico、Weave）
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-03 热度：110
副标题#e# 本文将在介绍技术原理和相应术语的基础上，再集中探索与详细对比目前最流行的CNI插件： Flannel Calico Weave 介绍 网络架构是Kubernetes中较为复杂、让很多用户头疼的方面之一。Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求，但在实现[详细]
