-
hdu1042 N!(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：106
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 75069????Accepted Submission(s): 21870 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ?[详细]
-
桑文锋:深入浅出大数据分析(PPT)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：76
导读 在DTCC 2016中国数据库技术大会“大数据创业”专场，Sensors Data CEO 桑文锋分享了主题为《深入浅出大数据分析》的演讲，作为一名资深大数据牛人，从大数据思维讲起，深入浅出剖析数据驱动的理念，常用的数据分析方法，推荐的思路，多维数据分析技术[详细]
-
文本相识度算法（余弦相似性、简单共有词、编辑距离、SimHash、
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：58
文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。 比如舆论控制，我们假设你开发了一个微博网站，并且已经把世界上骂人的句子都已经收录进了数据库，那么当一个用户发微博时会先跟骂人句子的数据库进行比较，如果符合里[详细]
-
余弦计算相似度度量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：59
余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本[详细]
-
大数运算和大数类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：172
1、首先看一个小问题： 整型数组、字符型数组、vector在未初始化的情况下： int main(){int data[5];char c[5];vectorint v(5);vectorchar v1(5);vectorint v2;cout "int[]:";for (int i = 0; i 5; i++){cout data[i] " ";}cout endl endl;cout "char[]:";[详细]
-
数据处理之——plyr
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：71
本文主要介绍如何利用R中的plyr包对数据进行处理。plyr是R中做数据处理和加工的包，它可以用来做类似EXCEL数据透视表的操作。 split-apply-combine split-apply-combine是plyr包的基本思想,首先把大的数据集按照一定的规则对数据进行拆分(split)，然后对每[详细]
-
金融行业的BI应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：97
商业智能是一种提高企业智能化的手段，它可以满足企业发展的需要、提高企业的竞争力。同时，对于提高金融行业的风险管理、提升对外服务的质量都能够起到关键性的作用。 在市场竞争和银行业务转型期间，商业智能对于业务以及内部管理水平的提升起到了重要的[详细]
-
HDOJ -- 1002 大数A+B
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：67
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. ? Input[详细]
-
hdoj 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 树形dp
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：189
假设 1 为 根节点 dp[i][0] 代表从自己出发选择到儿子节点最后必须返回自己的最大价值 dp[i][1] 代表从自己出发选择到儿子节点最后可选择不回来的最大价值 并记录最后选择的离开节点 id[i] 树形dp先跑一遍出来 再第二遍 dfs 因为每个节点也可以流向父节点[详细]
-
业务渗透思路总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：145
-
Dynamic CRM BI Report
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：115
BI综述： BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。转自百科。 Dynamic CRM： Microsoft Dynamics CRM是全球唯一以销[详细]
-
Hdu 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree(从树上每个点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：153
传送门:Hdu 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 题意:给你一棵树,有n个点,每个点都有一个利润,每条边都有一个花费,问从每个点出发,获得的最大的利润为多少(每个点上的利润只能取一次,每条边每走一次就要花费) 思路:我们任意选取一个根,每个点都[详细]
-
大数据处理需要用到的编程语言开发语言
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：175
副标题#e# 你有一个大数据项目，你知道问题领域（problem domain），也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言？（或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数[详细]
-
BI中事实表和维度表的定义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：70
?? 一个典型的例子是，把逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴，而坐标轴的交点就是一个具体的事实。也就是说事实表是多个维度表的一个交点。而维度表是分析事实的一个窗口。? ?????? 首先介绍下数据库结构中的星型结构，[详细]
-
BI进行中，重新设计改造质检数据管理系统（图文）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：91
最近在做一个质检系统BI项目的过程中个，发现原有的系统设计有很大问题，数据特别混乱，主要问题有：指标设计结构不合理，将指标直接与产品关联，而且每个车间的产品都使用独立id加以区分，这样的后果就是有很多重复的产品和大量的指标，当在BI系统中对数[详细]
-
51nod1030 大数进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：83
题目描述 给出一个36进制的大数A(0-9,A-Z)，将其转为10进制并输出。 每一位用’0-9”,’A-Z’来表示，A的长度 = 100000) a进制数k转b进制问题 第一位(最低位)=k%b 第二位=k/b%b 第三位=k/b^2%b …… (这个应该是比较显然的) 然而A的长度 = 100000，太大了[详细]
-
新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：110
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，[详细]
-
视音频数据处理入门：H.264视频码流解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：78
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
-
科普丨五个角度浅析大数据与BI的区别，教你迅速把握大数据的精髓
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：142
作者：咨行天下 BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将[详细]
-
FP-growth算法挖掘频繁项集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：59
概述 FP-growth算法基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。这里的任务是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对，即常在一块出现的元素项的集合FP树。这种做法使得算法的执行速度要快于Apriori，通常性[详细]
-
自动机+高斯消元 ifrog1025 Magic boy Bi Luo with his excited
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：69
传送门：点击打开链接 题意：告诉你ｎ个串，现在随机写字符，直到之前的字典里某个差un是当前写的串的子串时停止，问期望次数是多少． 思路：玲珑套路杯，求个自动机发现next数组就是接下来的状态,套个高斯消元就做完了.. #include map#include set#includ[详细]
-
实战：图片信息挖掘与解析-1
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：196
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
-
实战：图片信息挖掘与解析-2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：173
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
-
6个用于大数据处理分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：94
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
-
hdu 1002 大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：82
Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. ? Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then[详细]
